ارزیابی مقیاس پذیری چارچوب هدوپ جهت جستجوی کلمات در داده های بزرگ
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 572
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_135
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در دنیای مدرن دیجیتالی امروز مقدار داده های انباشته شده اب نرخ بی سابقه ای در حال رشد است این داده ها اغلب بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته بوده و ازمنابع گوناگون ودر اشکال مختلف پدید می آیند دانش اسازی شده در داده های بزرگ رقبایتجارت بزرگ را متقاعد به صرف میلیون ها دلار برای حل مشکلات موجود در حوزه ی اطلاعات و استخراج دانش برای تصمیم گیری های هوشمند نموده است. این مقاله با بحث درزمینه ی تحولات؛ تکامل وآینده ی داده های بزرگ آغاز می گردد نحوهی کارکرد چارچوب هدوپ و معماری ان با جستجوی در داده های بزرگ بیان می شود مشاهده میگردد هدوپ توانایی پردازش حجم بزرگی از داده ها را در زمان مناسب دارا است.
Keywords:
Authors
مهدی فیاضی
کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایارن
کامران زمانی فر
دانشیار دانشگاه اصفهان مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :