ارزیابی مقیاس پذیری چارچوب هدوپ جهت جستجوی کلمات در داده های بزرگ
عنوان مقاله: ارزیابی مقیاس پذیری چارچوب هدوپ جهت جستجوی کلمات در داده های بزرگ
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_135
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_135
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی فیاضی - کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایارن
کامران زمانی فر - دانشیار دانشگاه اصفهان مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایران
خلاصه مقاله:
مهدی فیاضی - کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایارن
کامران زمانی فر - دانشیار دانشگاه اصفهان مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایران
در دنیای مدرن دیجیتالی امروز مقدار داده های انباشته شده اب نرخ بی سابقه ای در حال رشد است این داده ها اغلب بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته بوده و ازمنابع گوناگون ودر اشکال مختلف پدید می آیند دانش اسازی شده در داده های بزرگ رقبایتجارت بزرگ را متقاعد به صرف میلیون ها دلار برای حل مشکلات موجود در حوزه ی اطلاعات و استخراج دانش برای تصمیم گیری های هوشمند نموده است. این مقاله با بحث درزمینه ی تحولات؛ تکامل وآینده ی داده های بزرگ آغاز می گردد نحوهی کارکرد چارچوب هدوپ و معماری ان با جستجوی در داده های بزرگ بیان می شود مشاهده میگردد هدوپ توانایی پردازش حجم بزرگی از داده ها را در زمان مناسب دارا است.
کلمات کلیدی: داده های بزرگ؛ جستجوی کلمات؛ هدوپ؛ هایپ سایکل
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466707/