فاطمه زارع مهرجردی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
مهدی رضاییان - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران

تجزیه و تحلیل حرکتهای زنده و پویا به وسیله ی کامپیوتر یکی از زمینه های است که توجه زیادی را به خود جلب کرده است یکی از بخشهای مهم این زمینه فرایند ضبط حرکت است و تخمین حالت نوعی فرایند ضبط حرکت است در این مقاله هدف تخمین حالت چهره موجوددر تصویر ورودی به نزدیکترین حالت موجود در پایگاه داده برای تعیین حالتهای درون ویدئو است در این تحقیق برای استخراج ویژگی از الگوریتم شار نوری استفاده شده است برای کلاسه بندی حالتها از شبکه عصبی استفاده می شود ورودی شبکه عصبی ماتریسهای به دست آمده از الگوریتم شار نوری است.

تصاویر رنگی؛ حالتهای چهره؛ داده عمق؛ ضبط حرکت؛ کینکت؛ شار نوری