روش ترکیبی جدید برای تقسیم بندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبنی بر الگوریتمهای ژنتیک و Cمیانگین فازی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 721
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_173
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
سرطان ریه یکی از شایع ترین بدخیمی های داخلی در سراسر جهان است در میان انواع سرطانهای غالب سرطان ریه در جایگاه چهارم قرار دارد و یکی از علل افزایش مرگ و میر در جهان است برداشتن تومور و پیوند دو درمان اصلی در عملکردهای معمول بالینی هستند که هر دو برای برنامه ریزی وارزیابی کیفی نیاز به تصویر دارند. تقسیم بندی دقیق تصاویر گامی اولیه و مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل تصاویر است هدف ازتقسیم بندی تصویر خوشه بندی پیکسل ها به مناطق معنادار با خواص مشابه از قبیل سطح خاکستری؛ رنگ؛ بافت؛ روشنایی و کنتراست است که امروزه به طورگسترده ای در تشخیص زودهنگام سرطان مطالعات بالینی و برنامه ریزی درمان استفاده میشود.
Keywords:
Authors
عباس کریمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
زهرا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :