خوشه بندی نیمه نارتی ترکیبی مبتنی بر اساس تئوری خرد جمعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 685
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_205
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
خوشه بندی نیمه نظارتی ترکیبی مبتنی بر انتخاب بعنوان روشی توسعه یافته از خوشه بندی کلاسیک است که هدف آن ترکیب تعدادی از نتایج بدست آمده ا زالگوریم خوشه بندی مختلف یا اجراهای مختلف از الگوریتمهای خوشه بندی یکسان بر روی مجموعه داده های مشابه با استفاده از یک تابع توافقی می باشد که سبب بهبود کیفیت و استحکام خوشه بندی خواهد شد. این مقاله یک روشی جدید با استفاده از نظریه خردجمعی برای ارزیابی و انتخاب پارتیشنهای اولیه خوشه بندی نیمه نظارتی پیشنهاد می کند. در این مقاله برای کاهش ابعاد داده ها براساس اطلاعات نظارت شده یک الگوریتم خوشه بندی جدید نیمه نظاررتی براساس الگوریتم K-means برای تولید نتایج اولیه معرفی و یک استراتژی جدید برای ارزیابی وانخاب نتایج اولیه براساس مکانیزم بازخورد یک متریک چدید برای ارزیابی تنوع نتایج اولیه ویک مکانیسم جدید برای تخمین مقادیر استانه تنوع ارائه می دهد.
Keywords:
Authors
فوزیه اصغری پایین رودپشتی
گروه کامپیوتر واحد ساری دانشگاه آزاد اسلامی ساری ایران
صابر نوریان کفشگری
گروه برق واحد ساری دانشگاه آزاد اسلامی ایران
محمد یوسف نژاد
گروه کامپیوتر دانشگاه هوا و فضای نانجینگ چین