یک انتخاب ویژگی مبنی بر الگوریتم ژنتیک و پارامترهای بهینه سازی برای ماشین بردار پشتیبان

ماشین بردار پشتیبان یکی ازتکنیکهای جدید برای طبقه بندی الگو در بسیاری از موارد استفاده در زمینه های کاربردی شالوده پارامترهای وضع برای svm در یک پروسه اموزش برخورد رویدقت طبقهبندی انتخاب ویژگی هست یک فاکتور دیگه در برخورد دقت طبقه بندی؛ منظور از این تحقیق هست بهینه سازی پارامترهای ویژگی زیر مجموعه بدونه پست کننده svm دقت طبقه بندی ما الگوریتم ژنتیک موجود ما نزدیک شده به هدف انتخاب ویژگی و بهینه سازی پارامترها برای حل این مشکل از ما آزمایش کردیم دیتا ستهای واقعی جهان را که استفاده می شود در الگوریتم پیشنهاد شده و نزدیک به الگوریتم شبکه متد سنتی وابسته به پارامترهای تحقیق مقایسه کرده شده است.

Keywords:

ماشین بردار پشتبان , انتخاب ویژگی , الگوریتم ژنتیک , داده کاوی