کاربرد داده کاوی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی: مقاله مروری
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,397
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_255
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
بیماری قلبی یکی از بیماری های شایع در جهان می باشد. از سوی دیگر تشخیص بیماری قلبی کار یبسیار پیچیده در علم پزشکی محسوب می شود صنعت پزشکی با حجم بسیار بالایی از داده روبروست که این حجم داده باعث می شود به ابزارهای آنالیز داده ای قوی نیاز داشته باشیم تا اطلاعات مفید را از آنها استخراج کنیم. اخیرا محققان در حال بررسی اثرات ترکیب بیش از یک تکینک می باشند تا کیفیت نتایج را برای تشخیص بیماری قلبی ارتقاء دهند. اما به استفاده از تکنیکهای داده کاوی در یافتن درمان مناسب برای بیماران قلبی توجه کمتری شده است.
Keywords:
Authors
سیده مریم کوهپایه
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه غیرانتفاعی شیراز ایران
پیروز شمسی نژاد بابکی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه غیرانتفاعی شیراز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :