CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب جهت ایجاد خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم به منظور کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه

عنوان مقاله: ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب جهت ایجاد خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم به منظور کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_265
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

صادق داورزنی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مریم خیرآبادی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور ایران

خلاصه مقاله:
شبک های حسگر بی سیم از تعداد زیادی ند حسگر تشکیل شده است معمولا این ندها دارای اندازه ای کوچک هستند ودارای قسمت های مختلف مانند حسگر؛ منبع انرژی پردازنده فرستنده و گیرنده و غیره می باشند. این گره ها می توانند بر محیط اطراف خود نظارت داشته باشند و داده هایی را که با استفاه از حسگرهای خود از محیط جمع آوری می کنند برای ایستگاه پایه جهت انجام پردازش های مختلف ارسال کنند از این نوع از شبکه ها با چالشهایی مانند محدودیتهای در منبع انرژی امنیت؛ ارتباط بلادرنگ روبه رو هستند. با استفاده از خوشه بندی و مسیریابی میتوان تا حدود زیادی با این مشکلات مقابله کرد در این مقاله جهت کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه حسگر بی سیم و انجام خوشه بندی از ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب استفاده نموده ایم. نتایج آزمایشات انجام شده نشان دهنده برتری روش ارائه شده نسبت به سایر روشهای موجود است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم تکاملی؛ خوشه بندی؛ سرخوشه؛ شبکه حسگر بی سیم؛ نظریه آشوب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466837/