بهبود ساختار LOLIMOTبا استفاده از الگوریتم خود تطبیق بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور تقریب توابع ریاضی و سریهای زمانی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_305
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
به تقریب مولفه های بسامدهای یک تابع ریاضی تقریب آن تابع گفته می شود بسیاری از مسائل موجود در جهان هستی با استفاده از توابع ریاضی و سریهای زمانی معرفی و توصیف وتقریب توابع ریاضی و سریهای زمانی از اهمیت زیادی برخوردار است در گذشته از روشهای سنتی مانند استفااده از سریهای فوریه؛ استفادهاز الگوریتم های تکاملی و استفاده از شبکه های عصبی به منظورتقریب توابع استفاده شده است.در مقاله قصد داریم با ترکیب نوع خاصی از الگوریتم های تکاملی و ساختار عصبی فازی LOLIMOT یک روش دقیق و مناسب برای تقریب توابع معرفی کنیم. در اینمقاله از نظر تعداد نرونها و همچنین از نظر زمانی بسیار بهینه تر از سایر روشهای مشابه عمل می کند نتایج حاصل از این پژوهش توسط دو تابع محک نسبتا پیچیده ارزیابی شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا کیخا
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهداان ایران
وحیده کیخا
گروه امار و علوم کامپیوتر دانشکده ی ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهدان ایران
حسن رضایی
گروه امار و علوم کامپیوتر دانشکده ی ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهدان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :