حمیدرضا کیخا - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهداان ایران
وحیده کیخا - گروه امار و علوم کامپیوتر دانشکده ی ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهدان ایران
حسن رضایی - گروه امار و علوم کامپیوتر دانشکده ی ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان زاهدان ایران

به تقریب مولفه های بسامدهای یک تابع ریاضی تقریب آن تابع گفته می شود بسیاری از مسائل موجود در جهان هستی با استفاده از توابع ریاضی و سریهای زمانی معرفی و توصیف وتقریب توابع ریاضی و سریهای زمانی از اهمیت زیادی برخوردار است در گذشته از روشهای سنتی مانند استفااده از سریهای فوریه؛ استفادهاز الگوریتم های تکاملی و استفاده از شبکه های عصبی به منظورتقریب توابع استفاده شده است.در مقاله قصد داریم با ترکیب نوع خاصی از الگوریتم های تکاملی و ساختار عصبی فازی LOLIMOT یک روش دقیق و مناسب برای تقریب توابع معرفی کنیم. در اینمقاله از نظر تعداد نرونها و همچنین از نظر زمانی بسیار بهینه تر از سایر روشهای مشابه عمل می کند نتایج حاصل از این پژوهش توسط دو تابع محک نسبتا پیچیده ارزیابی شده است.

تقریب توابع؛ عصبی فازی؛ LOLIMOT تکاملی