CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود تصاویر باینری شده با استفاده ازویژگی های محلی و مدل مخلوط گوسی

عنوان مقاله: بهبود تصاویر باینری شده با استفاده ازویژگی های محلی و مدل مخلوط گوسی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_330
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

هومن کاشانیان - گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
سیده مهدی دلبری - گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
ابراهیم زحمتی ایرج - گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
امین میرجلیلی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران

خلاصه مقاله:
یک مرحله ی مهم در همه ی روشهای پردازش اسناد باینری کردن اسناد است بطوریکه خروجی این مرحله تاثیر قابل توجیه روی عملکردمراحل بعدی دارد در این مقاله یک روش برای بهبود تصاویر باینری شده بامدل مخلوط گوسی ارائه شده است در این روش ابتدا بخشهای حذف شده ی کاراکترها با استفاده از الگوریتم دنبال کردن لبه بازیابی می شود نتایج آزماشات روی مجموعه داده های DIBCO 2011 نشان میدهد که کیفیت دیداری درروش پیشنهادی نستب به روش قبلی بالاتر و خطای ان نسبت به روش مذکورکمتر است.

کلمات کلیدی:
اسناد خطی؛ باینری کردن؛ باینری کردن اسناد قدیمی؛ بهبود اسناد:؛ دنبال کردن لبه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466902/