تشخیص سرطان سینه با استفاده ازترکیب تکنیکهای طبقه بندی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_331
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
یکی از مهمترین مشکلات در مسائل ماشینهای یادگیری داده کای و شناخت الگو مساله طبقه بند ی است جالش مهم در ایجاد ترکیب طبقه بندی ها فراهم سازی یک طرح کلی ازترکیب بهترین طبقه بند هاست که با برچسبهای حقیقی شباهت بیشتری داشته باشند در این مقاله متد جدیدی تحت عنوان انخاب طبقه بندی مبتنی بردرخت تصمیم وکدگذاری تنک برای ایجاد ترکیب طبقه بندی ها در تشخیص بیماری سرطان ارائه شدهاست که به متد بکینگ امکان انخاب بهینه طبقه بندها را با استفاده از کدگذاری تنک می دهد ترکیب چند یادگیر با روش بگینگ که یکی از روشهای ادغام چند یادگیر است نتیجه خوبی در بالا بردن دقت دارد متد بگینگ میتواند روی الگوریتمهای پایدادری مثل ؛ بردار پیشتیبان و بیز ساده و نزدیکترین همسایه نیز تاثیر خوبی داشته باشد
Keywords:
Authors
نسیم عرب
دانشجویکارشناسی ارشد نرم افزار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری مازندران
حسین نعمت زاده بالا گتابی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری مازندران
سجاد توسلی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :