فروغ گل محمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بارایجین دانشکده برق و رایانه قزوین ایران
حسن رشیدی - دانشگاه علامه طباطبایی دنشکده علوم ریاضی و رایانه تهران ایران

با گسترش تکنولوژی وب ۲ و استفاده روزمره از شبکه های اجتماعی نیاز هب تحلیل و داده کاوی در این زمینه شدت بیشتری گرفته است رسانه های نظیرتوییتر ویکی پدیا؛ فلیکر ویوتیوب که ساعاتی اززندگی انسان امروزی را به خود اختصاص داده اند تقاضا برای جستجوی دانش از مجموعه داده ها و یادگیری رفتار کاربران در محیط شبکه های اجتماعی را ایجاد نموده اند. این مقاله به دنبال بررسی و کشف را حلی برای حل مشکل محدودیت تفکیک پذیری در شبکه های اجتماعی پیچیده می باشد در این مقاله روشی برمبنای الگوریتم کانکلورد جهت تشخیص اجتماعات ارائه می گردد.

انتشار پیام؛ تشخیص اجتماعات؛ شبک های اجتماعی؛ روشهای محلی و سراسری؛ ماژولاریتی محدودیت تفکیک پذیری؛ مرکزیت