مرضیه ابراهیمی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
علی محمد لطیف - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
ولی درهمی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران

تشخیص حالت چهره یکی از چالشهای جذاب در بینایی ماشین است که در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان با کامپیوتر استفاده در صنعت پویانمایی رباتیک؛ حوزه های پزشکی و روانپزشکی کاربرد دارد. هدف این پژوهش تشخیص حالت چهره در شرایط طبیعی است. پژوهش حاضرترکیب الگوریتم مدل بخش دگردیس پذیر گوس نیوتن و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است در الگوریتم ارائه سده با استفاده از ترکیب الگوریتم مدل بخش دگردیس پذیر گوس - نیوتن و نیز استفاده از فیلتر گابور برای هرتصویر؛ یک بردار ویژگی ترکیب استخراج می شود.

تشخیص حالت چهره؛ مدل بخش درگردیس پذیر گوس - نیوتن؛ فیلتر گابور؛ شبکه عصبی پرسپترون چند لایه