انواع بهینه سازی و بررسی عملکرد الگوریتمهای بهینه سازی چند هدفه NSGA-II و SPEA-II, PESA-II و MOPSO
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,893
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_362
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
مشائل چند هدفه از جمله مسائل پرکاربرد دردنیای واقعی هستند یک مسئله بهینه سازی چند هدفه؛ تصمیمگیری با توجه به معیارهای اهداف چندگانه است یافتن پاسخهای دقیق و منظم یک ضرورت در حل این گونه مسائل است هدف از حل مسائل بهینه سازی چند هدفه یافتن جوابهای نامغلوب یا پارتو جمعیتی از بهترین جوابها می باشد در این پژوهش سعی شده است مقایسه ای بین الگوریتم NSGA-II, SPEA-II, PESA-II و MOPSO انجام شود . برای مقایسه از یک سری توابع تست معروف و پرکاربرددر این زمینه استافده خواهد شد توابع استفاده شده عبارتنداز SPH ،Kursawe و ZDT4 پس از بررسی ها نشان خواهیم داد که ترتیب عملکرد مناسب الگوریتم در اغلب مسائل بدین صورت است که ابتدا الگوریتم NSGA-II سپس SPEA-II بعد PESA-II و در آخر نیز الگوریتم MOPSO خروجی بهتری بدست آوردهاند. نتیجه بدست آمده حاصل اجرا این الگوریتمها بر روی بسیاری از توابع تست متعارف است که در این مقاله به برخی ازآنها اشاره خواهد شد.
Keywords:
Authors
سجاد مهرجویان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اراک ایران
محسن رحمانی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اراک ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :