شناسایی پرس و جوهای هرز در موتورهای جست و جو با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-Means
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_366
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
امروزه موتورهای جستجو به عنوان یک ابزار؛ نقشی کلیدی دردسترسی کاربران بهاطلاعات مورد نیازشان بازی می کنند با توجه به اینکه موتورهای جستجو بایستی درنهایت سرعت و دقت و بدون هیچ محدودیتی به همه ی کاربران خدمات ارائه نمایند. درکنار کاربران عادی؛ مهاجمان نیزمیتوانند بااهداف مختلف ازانها سوءاستفاده کنند. از آنجایی که پرس و جو کلید استفاده از موتورهای جستجواست مهاجمان متناسب با اهداف خود پرس و جوهای را به صورت ماهرانه ایجاد نموده و عمدتا با نرخ بالا و بااستفاده از با تنت ها به سمت موتورهای جستجو ارسال می کنند. هدف اصلی در این مقاله بررسی کاربرد الگوریتم K-Means در ایجاد تمایز میان رفتارهای نرمال وغیر نرمال با استفاده از مجموعه ای از ویژگی های رفتاری کاربران است.
Keywords:
لاتین K-Means پرس و جو , موتور جستجو
Authors
طاهره شکیبا
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاها یزد ایران
سجاد ظریف زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاها یزد ایران
ولی درهمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاها یزد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :