استفاد از روش افزودن لایه های مخفی در سبک عصبی در سىجش ریسک اعتباریمشتریان حقیقی بانک
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 496
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_380
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در اینمقاله از روش افزودن لایه های مخفی در شبکه های عصبی جهت سنجش ریسک اعتباری مشتریان بر روی داده های مجموعه مالی و بانکی استفاده شده است این مدلها ابزارهای مدلسازی ناپاارمتری غیر خطی و انعطاف پذیری هستند که هر تابع پیچیده و بزرگی را با دقت مطلوب طرح ریزی می کند. درحالت کلی این مدلها به صورت یک پرسپترون چندلایه ای طراحی می شوند. در این نوع مدلها پایینترین لایه که اطلاعات خارجی را دریافت می کند به عنوان لایه ورودی است و آخرین لایه که مخفی است. وظیفه پردازش اطلاعات و طراحی تابع را برعهده دارد پردازشهای که در لایه مخفی صورت می گیرد از دید مدلساز پوشیدهاست و تنها جواب نهایی ازاین مدلها استخراج می شود.
Keywords:
Authors
امید سجودی شیجانی
دکتری مهندسی کامپیوتر هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین داانشکده برق وکامیپوتر
مجید محمدی راد
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر سیستمهای نرم افزاری دانشگاه آزادواحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :