ارائه روشی نوین برای خوشه بندی K میانه به منظور استخراج جامعهدر شبکه های اجتماعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_405
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
استخراج جامعه مسئله مهمی در تحلیل شبکه های اجتماعی است استخراج جامعه در شبکه اجتماعی به معنای شناسایی مجموعه ای از گره هاست به گونه ای که اعضای ان بیشترین ارتباط را با یکدیگر و ارتباط کمی با گره های خارج از مجموعه دارند الگوریتم کلاسیک خوشه بندی Kمیانه روش کارایی در این حوزه است ولی این الگوریتم حساس به نقاط اولیه ورودی است با استفاده از شباهت انتشار گرما میتوان اطلاعات سراسری شبکه را برای هرزوج از راس ها بدست آورد. ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی باالگوریتم K میانه نشانگرافزایش دقت در شبکه های مورد بررسی است و برای انواع مختلف شبکه ها این روش کاربردی است.
Keywords:
استخراج جامعه , رتبه بندی K میانه انتشار گرما
Authors
ملیحه ابراهیمی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان ایارن
سمانه حسنزاده
گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری مشهد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :