CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ویژگی ضمنی در نظرات زبان فارسی با استفاده از گراف وابستگی

عنوان مقاله: تشخیص ویژگی ضمنی در نظرات زبان فارسی با استفاده از گراف وابستگی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_411
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

عاطفه محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران
محمدعلی نعمت بخش - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران

خلاصه مقاله:
استخراج ویژگی های ضمنی یکی ازمراحل دشوار در تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی است در بیشتر پژوهش های قبلی ازماتریس هم رخدادی برای تشخیص ویژگی ضمنی استفاده شده است روشهای ایجااد ماتریس هم رخدادی دراین پژوهشها قادر به تشخیص هم رخدادی دقیق بین کلمات ویژگی و کلمات احاس نیستند در این پژوهش روشهایی جهت بهبود دقت ماتریس هم رخدادی ارائه شده است درایجاد این ماتریس از گراف وابستگی و آزمون نسبی احتمالی جهت تشخیص وابستگی بین کلمات استفاده شده است. ارزیابی های انجام شده نشان می دهند روش ارائه شده از صحت و دقت بیشتری نسبت به کارهای قبلی برخوردار است.

کلمات کلیدی:
ویژگی صریح؛ ویژگی ضمنی؛ قوانین انجمنی؛ هم رخداد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466982/