صابر ملکزاده - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

تشخیص محیط های انسانی توسط سامانه های رایانهای همواره یکی از مهمترین موضوعات در دانش هوش مصنوعی بوده است در اینمیان تشخیص دست خط انسان و مفهوم سازی ان برای رایانه به عنوان یکی ازمباحث در این عرصه مطرح شده است در سالهای اخیر با گسترش روشهای یادگیری ماشین در هوش مصنوعی؛ تلاش برای استفاده از این روش برای حلمسائل مختلف مطرح در هوش مصنوعی افزایش چشمگیری داشته است. در این مقاله سعی شده با استفاده از کنترل کننده ای فازی؛ میزان پاداش یادگیری تقویتی؛ جهت تشخیص ارقام دست نویس بهینه شود . نتایج به دست آمده حاکی از تاثیر مستقیم بهبود عملکرد تشخیص درزمان کنترل فازی میازن پاداش یادگیری تقویتی بوده است.

یادگیری تقویتی؛ کنترل کننده ی فازی؛ تشخیص رقم؛ دست نویس