ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

شناسایی هرزنامه های الکترونیکی Spam Email با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی و درخت تصمیم

Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,289

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/466991

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_420

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

ایمیل یکی از مهمترین راههای ارزان و سریع برقراری ارتباط می باشد که به وسیله کاربران وسازمانها به صورت گسترده میشوددر همین حال ارسال هرزنامه های الکترونیکی یا اسپم نیز رشد فراوانی در چند سال اخیر داشتهاست اسپم ها به عنوان یک عامل منفی موجب اتلاف وقت و سرمایه مدیران شبکه ؛ کاربران و شرکتهای تجاری می شود. در این پژوهش سیستمی مبتنی بر ترکیب شبکه های عصبی ودرخت تصمیم برای تفکیک اسپمها از ایمیلهای درست ارائه می شود این سیستم در طی ارزیابی های انجام شده نرخ تشخیص 93/8 درصد را نشان داده است.

Keywords:

Authors

جمال قاسمی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران بابلسر ایران

رضا علیخانی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران بابلسر ایران

وحدت ناظریان

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران بابلسر ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Tretyakov. K, (2004), "Machine learming techniques in spam filtering, " ...
  • Gomes. L.H, Cazita. C, Almeida. J.M, Almeida. V, Meira Jr. ...
  • Caruana. G, Li. M, (2012), _ survey of emerging approaches ...
  • Blanzieri. E, Bryl. A, (2008), _ survey of learning-based techniques ...
  • Guzella.T.S, Caminhas. W.M, (2009), :A review of machine learning approaches ...
  • Veloso. A, Meira Jr. W, (2006), "Lazy Associative Classification for ...
  • Delany. S. J, Cunningham. P, (2004), "An Analysis of Case-based ...
  • J. Jung, E. Sit, "An empirical study of spam traffic ...
  • Clark. J, Koprinska. I, Poon. J, (2003), _ neural network ...
  • Yang. Y, Elfayoumy. S, (2007), "Anti-spam filtering using neural networks ...
  • Graham. P, (2003), _ Bayesian filtering, " in: Proc. of ...
  • Provost. J, (1999), "Naive-Bayes vS. rule-learning in classification of email, ...
  • El-Alfy. E.M, Al-Qunaieer. F.S, (2008), "A fuzzy similarity approach for ...
  • Drucker. H, Wu. D, Vapnik. V.N, (1999), "Support vector machines ...
  • . Woitaszek M, Shaaban. M, Czernikowsk. R, (2003) "Identifying junk ...
  • _ ://archive.ics .uci. edu/ml/datas ets/Spambase ...
  • Shin-ike. K, (2010), _ Two Phase Method for Determining the ...
  • Demuth. H, Beale. M, Hagan. M, (2009), "Neural Network Toolbox ...
  • Specht. D.F, (1990), "Probabilisti neural networks, " Neural Networks 3, ...
  • Specht. D.F, (1991), _ general regression neural network, ; IEEE ...
  • Abas. A.R, (2011), "Using incremental general regression neural network for ...
  • Ben-Nakhi. A.E, Mahmoud. M.A, (2002), "Energy conservation in buildings through ...
  • Tsai. C.F, Chiou. Y.J, (2009), "Earnings management prediction: A pilot ...
  • Mitchel. T, (1997), "Machine learning, ; New York: McGraw-Hil. ...
  • Osei-Bryson. K.M, (2004) "Evaluation of decision trees: a multi-criteria approach, ...
  • Luo .Q, Liu. B, Yan. J, He. Z, (2011), "Design ...
    • نمایش کامل مراجع