طبقه بندی تصاویر با استفاده از نمایش خلوت و روش یادگیری عصبی - فازی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 573
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_427
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
اینمقاله به بررسی یک رویکرد جدید طبقه بندی براساس نمایش خلوت متد یادگیری عصبی - فازی می پردازد تا قادر به طبقه بندی تصویر تحت چارچوب یادگیری چند نمونه ای باشد ابتدا هر نمونه از تصویر به صورت یک ترکیب خطی خلوت از تمامی بردارهای پایه ارائه می شود. سپس متد یادگیری عصبی - فازی استفاده می شود تا به حل مسئله طبقه بندی بپردازد نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های COREL مورد ارزیابی قرار گرفته شده ونتایج آن برتری روش پیشنهادی را نسبت به روشهای مطرح شده بیان می دارد.
Keywords:
Authors
فرزانه فهمانی ارشد
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ایران
امیرمسعود افتخاری مقدم
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :