تخمین سطح دانش یادگیرندگان براساس مدل کردن نقشه مفهومی به وسیله شبک بیزین

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 387

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_439

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

یکی از مسائل مطرح در سامانه های مدیریت یادگیری ارزشیابی میزان دانش یادگیرندگان است تشخیص صحیح نقاط قوت و ضعف یادگیرندگان درمباحث درسی جهت ارائه محتوای صحیح آموزشی امری مهم و ضروری است در نظام سنتی اموزشی تنها با در نظر گرفتن یک نمره جامع سطح دانش یادگیرندگان در مبحث درسی موردنظر سنجیده می شود از آنجا که دانش یادگیرنده از جمله ویژگی های است که دقیقا نمی توان در مورد ان قضاوت نمود برای تعیین میزان دقیق دانش بر روشهای نیاز داریم که توانایی مدیریت عدم قعطیت دارند. در این پژوهش براساس شبکه بیزین و نقشه ی مفهومی میباشد اینمدل براساس اعمال شبکه بیزین بر روی ساختار نقشه مفهومی دامنه دانش مورد نظر است تا تخمین دقیق تری از میان دانش فرد در هریک از مفاهیم نقشه مفهومی مربوط به دامنه دانش مورد نظر بهدست اید.

Keywords:

مدلسازی دانش , شبکه بیزین , نقش مفهومی , الگوریتم ردیابی دانش بیزین

Authors

احمد کاردان

ازمایشگاه فناوری پیشرفته در آموزش الکترونیکی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فاطمه جهانگیری

ازمایشگاه فناوری پیشرفته در آموزش الکترونیکی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

یگانه ادیب منش

ازمایشگاه فناوری پیشرفته در آموزش الکترونیکی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • VanLehn, K. and Martin, J. (1997), "Evaluation of an assessmem ...
  • Mitchell, T. and Hill, M. (1997), "Machine Learning, " pp. ...
  • Seffrin, H. M; Rubi, G. L. and Jaques, P. A. ...
  • Grubisic, A; Stankov, S. and Peraic, I. (2013), "Ontology based ...
  • Murray, W. R. (1998), "A practical approach to Bayesian student ...
  • Kardan, A. and Bahrani, Y. (2014), "Learner's knowledge modeling using ...
  • Novak, J. D. and Caias, A. J. (2006), "The origins ...
  • Novak, J. D. and Caias, A. J. (2004), "Building on ...
  • Gouli, E; Gogoulou, A; Papanikolaou, K. and Grigoriadou, M. (2005), ...
  • Villalon, J. J. and Calvo, R. A. (2008) "Concept Map ...
  • International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, pp. ...
  • Schau, C; Mattern, N; Zeilik, M; Teague, K. W. and ...
  • Kinchin, I. M; Hay, D. B. and Adams, A. (2000), ...
  • Chen, H. H; Cheng, S. Y. and Heh, J. S. ...
  • McClure, J. R; Sonak, B. and Suen, H. K. (1999), ...
  • Perl, j. (1988), "Probabilistic Reasoning in Expert System: Network of ...
  • Grubisic, A; Stankov, S. and Peraic, I. (2013), "Ontology based ...
  • Corbett, A. T. and Anderson, J. R. (1994), "Knowledge tracing: ...
  • Sande, B. V. D. (2013), "Properties of the Bayesian knowledge ...
  • نمایش کامل مراجع