مهسا محمدی مقدم - کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
آذر محمودزاده - گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران

داده های گرفته شده از تصاویر روزنانس مغناطیسی معمولا با نویز رایسی در زمان تصویربرداری خراب می شود که به طوری که دقت قابلیت اطمینان در تجزیه وتحلیل تصاویر را کاهش میدهد بنا بهاین دلیل روشهای حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای سیگنال به نویز DNR وبهبود کیفتی اعمال می شود در این مقاله راه های جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز درمراحل مختلف پردازش ارائه می شود. ما یک روش جدید با استفاده از فیلتر غیر محلی وفقی ارائه میدهیم که عملکرد این فیتلر غیر محلی عبارتند از: الف) تنظیم خودکار پارامتر هموار ب) انتخاب مناسیب ترین و کسل ب) پیاده سازی بلوکی ت) محاسباتی موازی اعتبار سنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با دیتاست Brain web انجام می شود.

تصاویر روزنانس؛ مغناطیسی؛ فیلتر میانگینگیر غیر محلی وفقی؛ نویز رایسی