داده کاوی در رکوردهای پیوند سلول های بنیادی برای تشخیص بیماری GVHD مزمن
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 786
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_503
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی میتواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد رشد و تسریع بیماریها گردید و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها پیش بینی و درمان بیماریها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و متصدیان حوزه سلامت قرار دهد. دراین تحقیق برآنیم تا باانتخاب ویژگیهای مناسب بیماران مرکز تحقیقات سرطان بیمارستان شریعتی تهران و تحلیل داده ها لز طریق الگوریتم دسته بندی گامی در جهت شناخت عوامل ایجاد کننده ودرمان مناسب جهت پیش گیری GVHD و درنتیجه پیوند مغزاستخوان برداریم.
Keywords:
Authors
محسن حیدریان
استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
مائده اسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :