داده کاوی در رکوردهای پیوند سلول های بنیادی برای تشخیص بیماری GVHD مزمن
عنوان مقاله: داده کاوی در رکوردهای پیوند سلول های بنیادی برای تشخیص بیماری GVHD مزمن
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_503
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_503
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
محسن حیدریان - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
مائده اسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
خلاصه مقاله:
محسن حیدریان - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
مائده اسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی میتواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد رشد و تسریع بیماریها گردید و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها پیش بینی و درمان بیماریها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و متصدیان حوزه سلامت قرار دهد. دراین تحقیق برآنیم تا باانتخاب ویژگیهای مناسب بیماران مرکز تحقیقات سرطان بیمارستان شریعتی تهران و تحلیل داده ها لز طریق الگوریتم دسته بندی گامی در جهت شناخت عوامل ایجاد کننده ودرمان مناسب جهت پیش گیری GVHD و درنتیجه پیوند مغزاستخوان برداریم.
کلمات کلیدی: الگوریتم بیزین؛ تشخیص؛ داده کاوی؛ دسته بندی GVHD مزمن
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467074/