محسن حیدریان - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران
مائده اسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان شرقی ایران

استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی میتواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد رشد و تسریع بیماریها گردید و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها پیش بینی و درمان بیماریها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و متصدیان حوزه سلامت قرار دهد. دراین تحقیق برآنیم تا باانتخاب ویژگیهای مناسب بیماران مرکز تحقیقات سرطان بیمارستان شریعتی تهران و تحلیل داده ها لز طریق الگوریتم دسته بندی گامی در جهت شناخت عوامل ایجاد کننده ودرمان مناسب جهت پیش گیری GVHD و درنتیجه پیوند مغزاستخوان برداریم.

الگوریتم بیزین؛ تشخیص؛ داده کاوی؛ دسته بندی GVHD مزمن