بهبود الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی برای حل مسائل با ابعاد بالا

سمیه غوث; مهدی یعقوبی

بهبود الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی برای حل مسائل با ابعاد بالا

Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/467078

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_507

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

بدست آوردن بهترین جواب ممکن برای یک مسئله با توجه به شرایط حاکم بر آن را بهینه سازی گویند. امروزه اکثر مسائل بهینه سازی در اندازه بزرگ و درذات پیچیده اند لذا دراین مسائل یافتن بهترین جابممکن (بهینه سراسری) از اهمیت بسیاری برخوردار است. این الگوریتمها نسبت به سایر الگوریتهای بهینه سازی تصادفی سنتی به راحتی از نقاط بهینه محلی فرار می کنند. برای غلبه بر این محدودیتها و همچنین بهبود سرعت بهینه سازی در این مقاله نوعی جستجوی آشوبناک موازی ارائه شده استکه از جستجوی محلی آشوبناک سراسری برای جستجوی جوابها استفااده می کنند نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از توانایی جستجوونرخ همگرایی سریعی در رسیدن به جواب بهینه سراسری برخوردار است.

Keywords:

آشوب , استخراج , اکتشاف , الگوریتم بهینه سازی اشوبناک موازی , بهینه سراسری , جستجوی محلی

Authors

سمیه غوث

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی علوم و تحقیقات کرمان دانشگاه آزاد اسلامی کرمانایران

مهدی یعقوبی

گروه مهندسی برق واحد مشهد دانشگاه آزاد اسلامی مشهد ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Mingjun J., Huanwen T., "Application of chaos in simulated annealing", ...
_ Bucolo M., Caponetto R., Fortuna L, Frasca M., Rizzo ...
Yuan X., Dai X., Wu L., _ mutative-scae p seudo-parallel ...
Yang D., Li G., Cheng G., :On the efficiency of ...
Li B., Jiang W., "Optimization of complex functions by chaos ...
Wu Y., Zhang Sh., _ Self-Adaptive chaos particle SWarm optimization ...
Ozsoydan F., Baykasoglv _ "Adaptive firefly algorithm with chaos for ...
Zhang T., Wang H.W., Wang Z.C., "Mutative scale chaos optimization ...
Yuan X., Zhang T., Xiang Y., "Parallel chaos optimization algorithm ...
Hamaizia T., Lozi R., Hamri N., "Fast chaotic optimization algorithm ...
Okamoto T., Hirata H., "Global optimization using a multipoint type ...
embedded chaotic search for solving multi dimensional problems", Applied Mathematics ...
Pan Q., Wang L, Gao L, _ chaotic harmony search ...
Li Y., Wen Q., Zhang B., "Chaotic ant SWarm optimization ...
Chuang L, Yang C., Li J., "Chaotic maps based On ...
Pluhacek M., Senkerik R., Zelinka I., "Particle _ optimization algorithm ...
Yuan x., Yang Y., Wang H., "Improved parallel chaos optimization ...
Yuan X, Zhao J., Yang Y., Wang Y., "Hybrid parallel ...
Xiu C, Lu L, "Parallel chaos optimization algorithm", International conference ...
Wu X., Guo G., _ Hybrid global optimization algorithm based ...
Wu X., Guo G., Xu J., "Application of Parallel Chaos ...
Yuan X., Xiang Y., He Y., "Parameter extraction of solar ...
Yang Y., Wang Y., Yuan X., "Parallel chaos search based ...
Thangaraj R., Pant M., Abraham A., et al. 0Particle SWarm ...
Cheng M., Huang K., Chen H., "K-means particle SWarm optimization ...
C. Igel C, Hansen N., Roth S., :Covariance matrix adaptation ...
J. Brest J., Greiner S., Boskovic B., Mernik M., Zumer ...
Qin A.K., Suganthan P.N., "Self-adaptive differential evolution algorithm for numerical ...

نمایش کامل مراجع