CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی برای حل مسائل با ابعاد بالا

عنوان مقاله: بهبود الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی برای حل مسائل با ابعاد بالا
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_507
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه غوث - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی علوم و تحقیقات کرمان دانشگاه آزاد اسلامی کرمانایران
مهدی یعقوبی - گروه مهندسی برق واحد مشهد دانشگاه آزاد اسلامی مشهد ایران

خلاصه مقاله:
بدست آوردن بهترین جواب ممکن برای یک مسئله با توجه به شرایط حاکم بر آن را بهینه سازی گویند. امروزه اکثر مسائل بهینه سازی در اندازه بزرگ و درذات پیچیده اند لذا دراین مسائل یافتن بهترین جابممکن (بهینه سراسری) از اهمیت بسیاری برخوردار است. این الگوریتمها نسبت به سایر الگوریتهای بهینه سازی تصادفی سنتی به راحتی از نقاط بهینه محلی فرار می کنند. برای غلبه بر این محدودیتها و همچنین بهبود سرعت بهینه سازی در این مقاله نوعی جستجوی آشوبناک موازی ارائه شده استکه از جستجوی محلی آشوبناک سراسری برای جستجوی جوابها استفااده می کنند نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از توانایی جستجوونرخ همگرایی سریعی در رسیدن به جواب بهینه سراسری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
آشوب؛ استخراج؛ اکتشاف؛ الگوریتم بهینه سازی اشوبناک موازی؛ بهینه سراسری؛ جستجوی محلی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467078/