روشی جدید جهت شناسایی نواحی پوششگیاهی در تصاویر هوایی و ماهوارهای با توانتفکیک مکانی بالا
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 346
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_529
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
یکی از مهمترین عوامل در مدیریت بهتر خاک، شناخت وضعیت پوششگیاهی است. از طرفی مطالعه پوشش گیاهی با استفاده از روشهای سنتی و عملیات میدانی دشوار و محدود میباشد. استفاده از دادههای سنجش از دور در بررسی خصوصیات طیفی پوششگیاهی میتواند به صرف هزینه و زمان کمتر و دستیابی به اطلاعات دقیقتر منجر گردد. در این مقاله روشی جدید جهت شناسایی نواحی پوششگیاهی در مناطق شهری پرتراکم از تصاویر هوایی و ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا از طریق یک رویکرد کاملاً خودکار ارائه شدهاست. در این روش تنها از اطلاعات سه باند اصلی تصویر استفاده میشود و با تکیه بر ویژگیهای رنگ و آماری و همچنین روش تحلیل مولفه اصلی نواحی شامل پوششگیاه ی شناسایی میشوند. نتایج به دستآمده بهخوبی نشاندهنده دقت بالای این روش میباشد. نتایج تجربی، توانایی سیستم ارائه شده را در استخراج نواحی پوششگیاهی با دقت کلی 94.7٪ْ درستی 98.78٪: کامل بودن 98.66٪ و کیفیت 97.74٪ تایید می کند.
Keywords:
Authors
مرجان مزروعی
دانشجو کارشناسی ارشد هوشمصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهدی سعادتمند طرزجان
استادیار، آزمایشگاه تصویربرداری پزشکی، گروه - مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :