هاجر وطنی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدحسین ندیمی - استادیار ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

یکی از مسائل قابل اهمیت و مورد توجه در تحقیقات به دست آمده در حوزه ی داده کاوی در یک دهه ی گذشته کاوش الگوهای پر تکرار بوده است که مقالات علمی زیادی در این رابطه انتشار یافته است و روش های قابل توجهی دراین حوزه پیشنهاد گردیده است. دو متدولوژی رایج در این حوزه از داده کاوی روش های مبتنی بر Apriori و روش های مبتنی بر pattern growth می باشند. که در میان این روش ها الگوریتم های pattern growth از کارایی بهتری برخوردار هستند اما از دو مشکل نداشتن قابلیت فعل و انفعالی و افزایشی رنج می برند. تا کنون روش های موثری برای حل این دو مشکل پیشنهاد شده اند که در این مقاله سعی بر آن است روش های موثر استخراج افزایشی الگوهای متناوبمبتنی بر pattern growth مورد بررسی قرار بگیرند

داده کاوی ، کاوش الگوهای پرتکرار ،استخراج افزایشی FP-tree