ارائه یک راهکار مشارکتی ومبتنی بر یادگیری تقویتی برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_589
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در شبک های حسگر بی سیم از خوشه بندی به منظور کاهش مصرف انرژی گره های حسگر استفاده می کنند. در اکثر الگوریتمهای پیشنهاد شده در این حوزه خوشه بندی در دو مرحله انجام می شود ابتدا سرخوشه ها انتخاب می شوند و سپس خوشه ها تعیین می گردند. نقش سرخوشه در میان گره ها به صورت دوره ای تغییر می کند وهمچنین اندازه خوشه ها ثابت نیست و به صورت دوره ای خوشه ها تغییر می یابند. با استفاده از این جدول هر گره به صورت مستقل در مورد سرخوشه بودن تصمیم میگیرد نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم جدید نسبت به کارهای مشابه باعث افزایش طول عمر شبکه شده است.
Keywords:
Authors
یاسر آقایی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران
سعید صدیقیان کاشی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران
سیدحسین خواسته
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :