تشخیص احساس گوینده با استفاده از ترکیب روش هبی استخزاج ویژگیPCA و NWFE
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 500
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_614
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
تشخیص احساس از سینگنال گفتار یکی از پرطرفدارترین موضوعات در حوزه ی تعامل انسان و ماشیندر سالهای اخیر می باشد. از آنجایی که ماشینها جز جدانشدنی زندگی انسانها شده اند نیاز برای یک ارتباط طبیعی تر بین انسان و ماشین افزایش یافته است باری رسیدن به این هدف، یک ماشین باید قادر به درک شرایط و پاسخ متناسب با آنشرایط باشد بخشی از این فرایند شامل درک حالت احساسی کاربر می باشد. و در این تحقیق به منظور بهبود صحت تشخیص احساس در مرحله ی استخراج ویژگی از ترکیب دو روش تحلیل مولفههای اصلی و روش استخراج ویژگی غیر پارامتریک وزن دار استفاده شده است.
Keywords:
سینگنال گفتا , تشخیص احساس , تحلیل مولفه های اصلی , استخراج ویژگی یر پارامتریک وزن دار k نزدیک ترین همسایه ماشین بردار پشتیبان
Authors
رضوان باقری نسب
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمانایران
مهدی کماندار
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمانایران
فرهاد راهداری
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمانایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :