بررسی جامع روشهای یادگیری و تکنیک های ابهام زدایی مفهوم کلمات الگویتم های ان در پردازش زبان طبیعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 832
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_624
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
پردازش زبانهای طبیعی یکی از زیر شاخه های مهم در حوزه هوش مصنوعی و دانش زبان شناسی است یکی ازاولین مشکلاتی که در هر سیستم پردازش زبان طبیعی وجود دارد. مسئله ابهام معنایی و ساختاری کلمات است قسمت عمده ای از این ابهام به کمک روالی به نام نشانه گذار بخش کننده جملات که برایتیین نقش کلمات در جمله مورد استفاده قرار می گیرد برطرف می شود. در این مقاله روشهای یادگیری و تکنیکهای ابهام زدایی مفهوم کلمات را که شامل روش با ناظر، بدون ناظر، نیمه ناظر و روش مبتنی بر پایگاه دانش و فرهنگ لغت است را بررسی کردیم. دراین مقاله روشهای یادگیری داانش و فرهنگ لغت است را بررسی کردیم و باتوجه به الگوریتم هایموجود در آن و معایب ومزایای این روشها عملکرد این روشها را مطرح کردیم.
Keywords:
ابهام زدایی مفهوم کلمات روش باناظر , روش بدون ناظر , روش نیمه ناظر و روش مبتنی بر پایگاه دانش و فرهنگ لغت
Authors
علی وحید رودسری
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه گیلان گروه کامپیوتر رشت ایران
کبری خوشرفتار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد چالوس رشته نرم افزار چالوس ایران
اعظم عندلیب
دانشجوی دکتری تخصص مهندسی کامپیوتر نرم افزار عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد رشت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :