بررسی جامع روشهای یادگیری و تکنیک های ابهام زدایی مفهوم کلمات الگویتم های ان در پردازش زبان طبیعی
عنوان مقاله: بررسی جامع روشهای یادگیری و تکنیک های ابهام زدایی مفهوم کلمات الگویتم های ان در پردازش زبان طبیعی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_624
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_624
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی وحید رودسری - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه گیلان گروه کامپیوتر رشت ایران
کبری خوشرفتار - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد چالوس رشته نرم افزار چالوس ایران
اعظم عندلیب - دانشجوی دکتری تخصص مهندسی کامپیوتر نرم افزار عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد رشت ایران
خلاصه مقاله:
علی وحید رودسری - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه گیلان گروه کامپیوتر رشت ایران
کبری خوشرفتار - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد چالوس رشته نرم افزار چالوس ایران
اعظم عندلیب - دانشجوی دکتری تخصص مهندسی کامپیوتر نرم افزار عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد رشت ایران
پردازش زبانهای طبیعی یکی از زیر شاخه های مهم در حوزه هوش مصنوعی و دانش زبان شناسی است یکی ازاولین مشکلاتی که در هر سیستم پردازش زبان طبیعی وجود دارد. مسئله ابهام معنایی و ساختاری کلمات است قسمت عمده ای از این ابهام به کمک روالی به نام نشانه گذار بخش کننده جملات که برایتیین نقش کلمات در جمله مورد استفاده قرار می گیرد برطرف می شود. در این مقاله روشهای یادگیری و تکنیکهای ابهام زدایی مفهوم کلمات را که شامل روش با ناظر، بدون ناظر، نیمه ناظر و روش مبتنی بر پایگاه دانش و فرهنگ لغت است را بررسی کردیم. دراین مقاله روشهای یادگیری داانش و فرهنگ لغت است را بررسی کردیم و باتوجه به الگوریتم هایموجود در آن و معایب ومزایای این روشها عملکرد این روشها را مطرح کردیم.
کلمات کلیدی: ابهام زدایی مفهوم کلمات روش باناظر، روش بدون ناظر، روش نیمه ناظر و روش مبتنی بر پایگاه دانش و فرهنگ لغت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467195/