شناسایی شخصیت کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل پنج عاملی شخصیتی براساس کاوش پروفایل انها
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_626
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
با توجه به رشد نوع جدیدی از ارتباطات شبکه های اجتماعی مختلفی بوجود آمدند که از بین انها فیسبوک توانست از رقبای خود پیشی گیرد. لذا فیسبوک راه مشهوری برای کاربران اینرنتی شده است تا بتوانند با پیرمون خود ارتباط برقرار کنند و ازاخبار روز معطل گردند و با دوستان و آشنایان خود در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند. بنابراین هدف این مقاله این است که چطور می توان از اطلاعات موجود در پروفایل کاربران فیسبوک شخصیت آنها را پیش بینی کرد و آیا ارتباطی بین اطلاعات موجود در پروفایل و شخصیت کاربران وجود دارد یا خیر. با هدف پیش بینی شخصیت از تجزیه تحلیل فعالیت ایی که کاربر در فیسبوک دارد یک نرم افزار کاربردی تحت زیر ساخت فیسبوک طراحی شد که بااجازه کاربران میتوانست به داده های پروفایل کاربران دسترسی یابد براساس داده های جمع آوری شده طبقه بندی های مختلف داده کاوی مانند شبکه عصی و بیز ساده و بیوستینگ شبکهعصبی و بوستینگ بیز ساده آموزش دیده شدند که قادرند شخصیت کاربران را با استفاده از پروفایل کاربر و بدون استفاده از روشهای سنتی مانند پر کردن پرسشنامه پیش بینی کنند.
Keywords:
Authors
شفیقه حسین پور
گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
امیرمسعود رحمانی
گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :