مریم نوری - گروه مهندسی کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
محمدحسین ندیمی شهرکی - گروه مهندسی کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران

خوشه بندی از آن جهت که راه حلی برای طبقه بندی داده هایی است که دانش کافی در مورد انها وجود ندارد به عنوان یک تکنیک داده کاوی غیر نظارت شده شناخته می شود در سالهای اخیر استخراج اطلاعات از سری های زمانی توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست شاید بتوان گفت از میان تمام تکنیکهای به کاربرده شده بر روی سری های زمانی، خوشه بندی پر استفاده ترین تکنیک می باشد. اجزاء اصلی در خوشه بندی سری های زمانی کاهش بعد یا روش نمایش سری زمانی، معیار اندازه گیری شباهت/ عدم شباهت تعیین نماینده خوشه می باشد.

خوشهبندی سری زمانی، اندازه گیری شباهت، اندازه گیری فاصله، سری زمانی