چالش روشهای خوشه بندگی گراف در داده های زیستی: پایین بودن قابلیت توجه دقت
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_636
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
یکی ازمعمترین مسائلی که در حوزه ی بیوانورماتیک وجود دارد یافتن خصوصیات پروتئینها مانند نحوه ی بیان یک فرایند زیستی خاص راانجام می دهند با پیشرفت تکنولوژیهای ازمایشگاهی در تشخیص تعامل میان پروتئینها حجم زیادی از داده های آزمایشگاهی شامل اطلاعات تعامل پروتئینی در اختیار محققان قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا الگوریتم های مختلف جهت تشخیص خوشه های پروتئینی را بیان می کنیم و سپس به معرفی معیارهای ارزیابی مختلف برای مقایسه ی بین این الگوریتم ها پرداخته ایم. درپژوهش های بسیاری مورد مطالعه قرار گرفته است مسائل مورد بررسی در این پژوهش به یکی از شاخههای علم بیوانفورماتیک یعنی شناسایی خوشه های پروتئینی می پردازد.
Keywords:
خوشه های پروتئینی , شبکه ی تعامل پروتئین - پروتئین , الگوریتمهای تشخیص خوشه های پروتئین معیارهای ارزیابی الگوریتمها
Authors
اسما ایوازه
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ایران
مسعود رهگذر
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ایران
علی مسعودی نژاد
گروه بیوانفورماتیک مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهرن ایران
جواد ظهیری
گروه بیوفیزیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :