پیش بینی و تحلیل کمیت و کیفیت بنزین تولیدی مجتمع FCC با استفاده ازمدل شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE04_016
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
هدف اصلی واحد کراکینگ کاتالیستی بستر سیال (FCC) ، تبدیل بخشی از نفت خام با هیدروکربن های سنگین و نقطه جوش بالا به نام گازوئیل، به بنزین با ارزش و با اکتان بالا و گازمایع می باشد. در این مقاله، از مدل شبکه عصبی پیشرو با استفاده از الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت جهت پیش بینی مقادیر بنزین و عدد اکتان استفاده شد. در توسعه این مدل، اثر چهار متغیر شامل: دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، دمای قسمت پایین برج بوتان زدا ، شدت جریان خوراک و همچنین اثرات متقابل آنها، بررسی شد. خطای شبکه برای مقدار بنزین و عدد اکتان به ترتیب3/74,0/006 بدست آمد
Keywords:
Authors
علی ایمانی
گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.
سرود زاهدی عبقری
گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :