علی ایمانی - گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.
سرود زاهدی عبقری - گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.

هدف اصلی واحد کراکینگ کاتالیستی بستر سیال (FCC) ، تبدیل بخشی از نفت خام با هیدروکربن های سنگین و نقطه جوش بالا به نام گازوئیل، به بنزین با ارزش و با اکتان بالا و گازمایع می باشد. در این مقاله، از مدل شبکه عصبی پیشرو با استفاده از الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت جهت پیش بینی مقادیر بنزین و عدد اکتان استفاده شد. در توسعه این مدل، اثر چهار متغیر شامل: دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، دمای قسمت پایین برج بوتان زدا ، شدت جریان خوراک و همچنین اثرات متقابل آنها، بررسی شد. خطای شبکه برای مقدار بنزین و عدد اکتان به ترتیب3/74,0/006 بدست آمد

کراکینگ کاتالیستی بستر سیال، شبکه عصبی، الگوریتم لونبرگ مارکوارت