امیر کشت گر - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی خاوران- ارائه دهنده
سعید طوسی زاده - دکترای کنترل، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
علی اکبر خزاعی - دکترای مخابرات، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

در این مقاله روشی جهت بهبود عملکرد الگوریتم هایی که از معیار شباهت مبتنی برناحیه استفاده می کنند ارائه می گردد. نویز بایاس شدت روشنایی از مشکلاتی است که منجر به کاهش کارایی روش های انطباق تصاویر بر مبنای شدت روشنایی می گردد. با توجه به اهمیت این مسئله سعی د الگوریتم ها به گونه ای طراحی شوند که اثرات نویز بایاس تا حدودی کاهش یابد. تمام مراحل کار در متلب پیاده سازی و اجرا شد. نتایج نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی نسبت به این نویز کاملاً پایدار بوده و عمل انطباق به خوبی صورت می گیرد. در این مقاله الگوریتم به گونه ای طراحی شد که بدون پردازش های محلی عمل انطباق صورت بگیرد، زیرا باعث گسستگی در تصاویر می شود که نباید نادیده گرفته شود. با توجه به اینکه عمل انطباق در این مقاله به گونه ای است که به یکبار در سرتاسر تصویر اعمال می شود، دیگر مشکل گسستگی در تصویر انطباق یافته نیز وجود نخواهد داشت. لازم به ذکر است که کلیه الگوریتم ای طراحی شده در این پژوهش به صورت یک پکیج گردآوری شد و یک رابط کاربری مناسب (GUI) برای آن تهیه شد.

انطباق تصاویر، MR، تغییرات شدت روشنایی، تخمین تابع تبدیل، تصویر تشدید مغناطیسی