بهره گیری از مفهوم رتبه بندی در ارزیابی کارایی سیستم های بازیابی تصویر

Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,719

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI08_081

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386

Abstract:

سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا معرف نسل جدید روشهای بازیابی تصویر می باشند. ارزیابی کارایی در چنین سیستم هایی مسئله ای مهم و حیاتی و بستر ساز رشد و توسعه این سیستمها به شمار می رود. اما چالشهای متعددی فراروی عملیات ارزیابی کارایی این سیستمها وجود دارد. فقدان معیارهای کارایی همه پذیر که از اعتبار فنی لازم نیز برخوردار باشند یکی از مهمترین این چالشها محسوب می شود. بررسی دقیق و اعتبار سنجی مجموعه معیارهای ارائه شده از سوی افراد مختلف نشان می دهد که با وجود مزایای قابل توجه برخی از انها، اعتبار انها در پاره ای موارد و بسته به نوع عملکرد سیستم تحت ارزیابی خدشه پذیر است . علاوه بر این بررسی مذکور نمایانگر عدم توجه شایسته به مفهوم رتبه در این معیارها می باشد. این درحالی است که مفهوم رتبه قادر است ابعاد مهمی از کارایی سیستم را به خوبی بیان کند. بر این اساس در این مقاله علاوه بر ارزیابی و سنجش اعتبار معارهای ارائه شده از سوی افراد مختلف با توجه به مفهوم رتبه بندی در فرایند بازیابی دو معیار کارایی رتبه گرا برای ارزیابی کارایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا پیشنهاد میشود این دو معیار عبارتند از هدف گرایی و آهنگ کشف پاسخ . نتایج آزمونهای صورت گرفته بر اساس این دو معیار نشانگر این مطلب است که معیارهای مذکور، بویژه در محیطهای شبیه اینترنت که پایگاه داده تصویری مربوط به انها از طبقه بندی خاصی برخوردار نیست، توانایی مطلوبی را برای به نمایش گذاردن کارایی دارا هستند.

Keywords:

سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا , ارزیابی کارایی , معیارهای کارایی

Authors

نصرا... مقدم چرکری

دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی کامپیوتر

محمدرضا کیوان پور

دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . سید مهدی ناصحی، نصرا... مقدم چرکری، مدل احتمالی بازیابی ...
  • . w. Niblack et al, " The QBIC project: querying ...
  • . V.E. ogle et al, " Chabot: Retrieval from a ...
  • . _ Mehrotra et al _ 0 Multimedia analysis and ...
  • !. S. Belorgie et al, ?^ Color-and texture-based irage segmertation ...
  • . C. Shuy et al , " Testing for Human ...
  • . J. Vendrig et al, ? Filter irage browsing: Exploiting ...
  • rurber 1614 in lecture motes in Corputer Science, Springer- Verlag, ...
  • . L. Wenyin et al , ? A Perforrnce Evluation ...
  • /. A. Martinez , Face irage retrieval using HMMs?, in ...
  • /. Q. Iqbal et al, _ Applying perceptual grouping to ...
  • I20/. U. Gargi et al , ' Irmage database querying ...
  • . _ Muller et al , " Hunting roving targets: ...
  • I3]. H. Muller et al _ ?Perform _ Evaluation in ...
  • Master thesis , MIT , 1996. ...
  • /. S. sartini et al, _ Imagerover: _ _ tert-based ...
  • /. http://www. cwvi. _ I/~acoi/A _ ...
  • !. A. P. Vries.6 The role of evaluation in the ...
  • . I. Cox et al, " Target testing and the ...
  • 75, 1996. [25]. B. ozer et al , ? A ...
  • . _ Hwang _ A fast irage retrieval algorithm CBA, ...
  • نمایش کامل مراجع