بازشناسی گوینده ناوابسته به متن بر اساس مدل های مخلوط گوسی وزن دهی شده

در این مقاله یک روش جدید برای بهبود کارآیی سیستم شناسایی گوینده ١ ناوابسته به متن ٢ بر اساس مدل های مخلوط گوسی ) GMM ) ٣ ارائه گردیده است . در این کار ابتدا یک سیستم بازشناسی گوینده برای یک پایگاه داده فارسی و تعداد ٣١ گوینده با استفاده از GMM پیاده سازی شده است . سپس با استفاده از یک معیار متوسط درستنمایی لگاریتمی (ALL)٤ که پس از آموزش بدست می آید، برای هر گوینده یک ضریب وزنی بدست می آید . در مرحله بازشناسی، درستنمایی بدست آمده برای هر گوینده، با این ضریب، وزن دهی شده و به عنوان درستنمایی خروجی آن گوینده در نظر گرفته می شود . با این روش میزان خطای بازشناسی تا حدود بیش از٤٠ % کاهش یافته است .

Keywords:

شناسایی گوینده , ناوابستگی به متن , مدل مخلوط گوسی , متوسط درستنمایی لگاریتمی , وزن دهی گوینده