برآورد فرسایش خاک و تولید رسوب در هر حوزه آبخیز عنبرآن با استفاده از مدل WEPP و GIS
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_155
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
امروز فرسایش خاک به عنوان یک مو زد و پرتوان برای مدیریت حوضه های آبخیز به شمار می رود هرچند فرسایش و عوامل شکل دهنده آن یک امر طبیعی به شمار می رود اما انسان با مدیریت و دخالت نادرست دروازه ها و محیط های طبیعی این فرایند طبیعی را تشدید کرده است. حوضه آبخیز عنبران به دلیل کوهستانی بودن و اقلیم نیمه خشک شرایط شکنندگی از لحاظ فرسایش و رسوب رایی دارد به نحوی که در سال های اخیر با دخالت های بیش از حد انسان در مسائلی مانند تبدیل مراتع با شیب تند در دامنه ها به اراضی کشاورزی یا بهره برداری بیش از حد از مراتع میزان فرسایش افزایش یافته است که نشانه بارز آن افزایش حجم سیلاب ها در موقع بارندگی را به دلیل کاهش میزان پوشش گیاهی است. در این تحقیق میزان رسوب کی حوضه آبخیز عنبران با مدل WEPP مورد نظر را می گیرد. داده های مورد نیاز برای اجرای مدل WEPP شامل: فایل اقلیم، توپوگرافی ، مدیریت، آبراهه و فایل خاک است. در نهایت پس از اجرای مدل چهار نوع مدیریت، دو نوع خاک و پنج نوع آبراهه توسط مدل WEPP در حوضه عنبران تشخیص داده شد. میزان رسوب و راهبردی توسط روش دامنه و حوضه آبخیز مدل WEPP بهترین 0/116 و 0082 تن در هکتار در سال به دست آمد که روش دامن با 0/116 تن در هکتار در سال به رسوب مشاهده ای ایستگاه هیدرومتری عنبران با 0/138 تن در هکتار در سال نزدیک است. بدین ترتیب روش دامنه مدرن WEPP به روش سه آبخیز کارایی مناسبی در مناطق کوهستانی دارد.
Keywords:
Authors
موسی عابدینی
دانشیار جغرافیای طبیعی (ژئومورفولوژی ) دانشگاه محقق اردبیلی
حسین دانشور گبلو
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی
اباذر اسمعلی عوری
دانشیار مرتع و آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :