برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات پیش از شیر گیری و نسبت کلیبر در گوسفندان مغانی
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_256
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در این پژوهش از داده های جمع آوری شده طی سال های 1٬374 - 1٬390 توسط ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند مغانی واقع در جعفر آباد مغان که شامل 6٬852 رکورد برای وزن تولد 6٬267 رکورد برای وزن شیرگیری5٬712 کرد برای افزایش وزن روزانه و 5٬712 در ورای نسبت کلیبر بود استفاده شد. برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات مورد بررسی از شش مدل حیوانی و با روش بیشترین درست نمایی محدود شده و با کمک نرم افزار wombat استفاده شد. در این مدل ها عوامل جنس، چند قلو بودن، سال و ماه تولد به عنوان عوامل ثابت وارد مدل شد. براساس مدل های شش گانه اثرات ژنتیکی افزایشی مستقیم، مادری، محیط دائمی مادری، کوواریانس ژنتیک افزایشی مستقیم و مادری و اثرات باقی مانده به عنوان اثرات تصادفی در نظر گرفته شدند. پس از برازش هر یک از این شش مدل، بهترین مدل براساس شاخص اطلاعات آکائیک AIC گزینش را که با استفاده از مناسب ترین مدل برازش یافته برای هر صفت، وراثت پذیری مستقیم ( ± خطای استاندارد) در صفت های وزن تولد، وزن شیرگیری ، افزایش وزن روزانه و نسبت کلیبر در گوسفندان مغانی 0/15 ± 0/33 ، 0/09 ± 0/16 ، 0/09 ± 0/36 ، 0/02 ± 0/13 برآورد گردید. همچنین هم بستگی ژنتیک افزایشی مستقیم و مادری برای وزن تولد، وزن شیرگیری و نسبت کلیبر به ترتیب 0/01 ± 0/16- ، 0/12± 0/37 - ، 0/12 ± 0/92 برآورد گردید.
Keywords:
Authors
شیوا عراقی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
علی هاشمی
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مختار غفاری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
شجاع جعفری
کارشناس ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد، گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :