مدل سازی معکوس داده های سونداژ مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 12th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,972
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI12_010
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1384
Abstract:
یکی از روشهای مورد استفاده در ژئوفیزیک برای مطالعات زیر زمینی، روشهای الکتریکی می باشد که خود از روشهای مختلفی تشکیل شده که روش مقاومت ویژه یکی از آنهاست که بیشتر برای مطالعات عمقی ساختارهای لایه ای زیر زمین و اکتشافات آب مورد استفاده قرار می گیرد. مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی جهت اکتشافات معدنی و همچنین مطالعات آبهای زیرزمینی حائز اهمیت می باشد . طبیعت غیر خطی داده های ژئوالکتریکی مدل سازی آنرا با مشکلاتی مواجه می سازد . در این تحقیق قابلیت اجرایی شبکه های عصبی برای حل برخی مسائل وارونه سازی یک بعدی ژئو الکتریکی شرح داده می شود . به ویژه، مسائل بدست آوردن مقاومت های ویژه سازند و ضخامت لایه ها از داده های سونداژ الکتریکی عمودی VES بررسی می شود.
Authors
آرش کریمی
دانشگاه صنعتی شاهرود
علی مرادزاده
دانشگاه صنعتی شاهرود
ابوالقاسم کامکار روحانی
دانشگاه صنعتی شاهرود
مصطفی علامه زاده
پژوهشگاه بین المللی زلزله