وحید سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد،ایران
محمدجواد کارگر - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر،واحد میبد ،دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد ،ایران

امروزه گردشگری و جذب گردشگر بهعنوان یکی از منابع اقتصادی، بهویژه در کشورهای دارای سابقهی فرهنگی- تاریخی، مورد توجه بسیار قرار گرفته است. لذا هر گونه فعالیتی که منجر به رضایت اصلیترین عنصر صنعت گردشگری یعنی شخص گردشگر شود از اهمیت بالایی برخوردار است. از آنجا که در سفرهای گروهی انتخاب مناسب برای گردشگران، فرایندی سخت و زمانبر است و رضایت اکثریت افراد گروه اهمیت بالایی دارد این پژوهش یک سیستم توصیهگر تحت موبایل برای گردشگران گروهی و انفرادی جهت توصیه جاذبه، رستوران و اقامتگاه ارائه داده است. به منظور توصیه صحیح و دقیق، الگوریتمی مرکب از تکنیکهای دموگرافی، فیلتر همبستگی و مبتنی بر محتوا با در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی کاربر و ساعت کاری جاذبهها معرفی میشود و همچنین جهت استخراج گزینههای مناسب برای گروه، از روشهای تجمیع و تقاطع استفاده میشود. نتایج حاصل از ارزیابی این پژوهش روشن نمود که الگوریتم ترکیبی به همراه روش تقاطع نتایج خوبی ارائه میدهد.

گردشگری گروهی و انفرادی، سیستم های توصیه گر، توصیه گروهی، سیستم های توصیه گر تحت موبایل