مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی روانگرایی با استفاده از روش DMT
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 837
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0060
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
روانگرایی درخاک ها به عنوان یکی ازعوامل ویرانگرزلزله ها همواره یکی ازمهمترین موضوعات مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای بوده است درسالهای اخیرروشهای ازمایشگاهی وصحرایی متعددی جهت ارزیابی مقاومت روانگرایی خاکها ارایه شده است مابرانیم تابااستفاده ازازمایشصحرایی اتساع سنجی DMT به روش شبکه های عصبی مصنوعی پتانسیل روانگرایی خاک را ارزیابی نماییم پارامترهای عمق خاک تنش موثر D ، KD ، ED UD و شتاب بیشینه زلزله به عنوان پارامترهای موثر درپتانسیل روانگرایی انتخاب شده اند نتایج بدست آمده درمطالعه حاضر حاکی ازتوانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی ازنوع پرسپترون چندلایه درپیش بینی وقوع یاعدم وقوع روانگرایی درخاک می باشد
Keywords:
Authors
آرش قجقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان
مهدی جلیلی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :