استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقاومت بتن پوزولانی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,218
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0378
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
با توجه به زمان بر بودن آزمایشهای مربوط به تعیین خواص بتن و همچنین نیاز به سرعت عمل در برخی امور اجرایی، تخمین خواص مکانیکی بتن میتواند اهمیت زیادی داشته باشد. در این بین بتنهای پوزولانی به علت کسب مقاومت در سنین بالایعملآوری معمولا فرآیند طولانیتری را جهت تعیین خواص مکانیکی دارند. یکی از روشهای موثر در کاهش تعداد آزمایش و صرفهجویی در وقت و هزینه، شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکههای چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنایکاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزنهای شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل میشود. در این مطالعه به بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی خواص یک بتن پوزولانی پرداخته خواهد شد. برای این منظور در سه فاز مطالعاتی مجزا سه ترکیب مختلف از سه ماده با خواص پوزولانی متفاوت در نظر گرفته شده و با توجه به مقاومت فشاری بدست آمده از آزمایش، مقاومت فشاری طرحهای اختلاط دیگر تخمین زده شده است. نتایج نشان داده است که روش شبکه عصبی با دقت مناسبی قادر به تخمین مقاومت فشاری بتنهای پوزولانی میباشد
Keywords:
Authors
داود توکلی
دانشجوی دکتری سازه، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، مشاور علمی گروه شرکتهای تیغاب و ابرار شن
علی حیدری
دکتری سازه، استادیار دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :