بررسی روش برنامه ریزی خطی و خط تعادل برای پروژه های انبوه سازی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,932

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU03_1346

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

پروژه های انبوه سازی و ساخت بزرگراه در دنیای امروز از اهمیت زیادی برخوردارد. این نوع پروژه ها که به دلیل وجود فعالیت های مشابه در طول پروژه، در واحد های مختلف تکرار می شوند، به پروژههای خطی - تکراری) Linear Repetitive Projects, LRPs ( معروف اند.موفقیت این پروژه ها و بهینه سازی راندمان آن از لحاظ زمان، نیروی انسانی و هزینه امری بسیار مهم تلقی می شود. در پروژه های LRPsبه دلیل استفاده متوالی از منابع و انتقال مکرر آنها در واحد های مختلف، مدیریت منابع از نظر زمان و هزینه پروژه بسیار مهم بوده و در واقع یک برنامه زمانبندی مناسب جهت اطمینان از استفاده بی وقفه منابع فعالیت های تکراری در بین واحد ها ضروری است. از آنجا که موفقیت پروژه مستلزم برنامه ریزی همه جانبه و صحیح آن می باشد و به دلیل ماهیت پروژه های خطی - تکراری و اهمیت مسائلی مانندپیوستگی کار منابع، نرخ بهره وری متغیر پرسنل و تاثیر آموزش بر کارآیی آنها برنامه زمان بندی این پروژه ها بسیار حائز اهمیت است. از این رو زمانبندی این پروژه ها متفاوت بوده و با روش های معمول نمی توان آن را بهینه نمود . بدین منظور روش های زیادی ارائه شده که از بین آنها می توان به روش های مبتنی بر تکنیک خط تعادل اشاره نمود. در تحقیق حاضر، این روش مورد بررسی قرار گرفته و پیشرفت پروژه هم از لحاظ کمینه کردن زمان و هم کاهش هزینه مورد بررسی قرار می گیرد

Keywords:

مدیریت پروژه , پروژه های خطی - تکراری , برنامه زمانبندی , روش خط تعادل , نرخ بهره وری منابع

Authors

محمدامین کریم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،

مهدی روانشادنیا

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

حمیدرضا عباسیان جهرمی

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :