CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی کوتاه مدت بار روزانه توسط شبکه های عصبی

عنوان مقاله: پیش بینی کوتاه مدت بار روزانه توسط شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: EPDC04_012
منتشر شده در چهارمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق در سال 1373
مشخصات نویسندگان مقاله:

دکترصادق جمالی - دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا خیامی - دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله روش نوینی برای پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می گردد. برای پیش بینی بار ساعتی در یک روز باید الگوی تغییرات بار روز مورد نظر و همچنین حداکثر و حداقل بار آن روز تعیین گردد. در این مقاله برای تعیین الگوی روزانه بار از شبکه عصبی کوهنن و برای تعیین حداکثر و حداقل بار عصبی پرسپترون استفاده می شود و مثال هایی با استفاده از اطلاعات بار روزانه شبکه برق ایران برای پیش بینی بار روزانه ارائه می گردد.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/47043/